Parte I · El problema y los datos

1 · Contexto y misión

TechSoluciones S.L. es una pyme que vende software y hardware a otras empresas. Su dirección conserva un histórico de ventas de 2019-2026 y quiere usarlo para tomar mejores decisiones. El fichero llega con una calidad que el propio encargo califica de «cuestionable».

El encargo en tres objetivos
  • Identificar oportunidades de mejora en las ventas.
  • Detectar patrones ocultos, como productos estrella o regiones que crecen.
  • Automatizar el análisis para decidir con datos en lugar de por intuición.

Para llegar a esos objetivos hay que pasar por cuatro etapas. Primero se prepara el dato, que incluye limpiarlo, unificar sus formatos y anonimizarlo. Después se explora con estadística descriptiva y búsqueda de anomalías. Con el dato ya conocido se responden las preguntas de negocio. Al final se comunica el resultado en un cuadro de mando. Cada página de esta web corresponde a un paso de ese recorrido y explica el método que se ha seguido.

Los datos de partida

20.827
filas en bruto
antes de limpiar
11
columnas
venta, cliente, producto…
2019-2026
periodo
52 + 8
provincias y productos
Qué pretende este trabajo
Además de responder al encargo, enseña cómo se responde. Cada decisión va justificada y los cálculos los hace un programa que da el mismo resultado cada vez que se ejecuta. Las cifras principales se han recalculado desde el fichero en bruto por otro camino, sin usar los programas del proyecto. Cuando los datos no permiten sacar una conclusión, la página lo explica en lugar de forzar una.

Siguiente: primer contacto con los datos →