Un mapa de totales mide el tamaño de cada provincia, no lo que deja cada venta
¿Qué magnitud se representa en un mapa de las 52 provincias?
1 El problema
El cuadro de mando pide un mapa. Es una visualización que se entiende sin explicación y una de las que más se piden en un panel comercial.
Hay datos suficientes: las 52 provincias tienen ventas, con facturaciones que van de 706.520 a 1.975.270 €.
2 Por qué engaña
Lo más directo es representar la facturación total. Pero un total crece con el número de ventas, así que el color mide sobre todo cuánto se vende en cada provincia. En una empresa real eso suele coincidir con dónde hay más clientes.
Esa es la versión geográfica del denominador olvidado. El mapa es correcto, pero responde a «dónde se vende más en total». Para saber en qué provincias deja más importe cada venta hace falta otro mapa, el de la facturación por venta.
3 El principio
4 La solución
Calcular las cuatro magnitudes por provincia y dejar que quien mira el panel elija. Con la misma tabla se obtienen cuatro mapas distintos. Mostrarlos juntos no cuesta más que mostrar uno.
5 Qué pasa con estos datos
Las ocho primeras de cada criterio, sobre la misma tabla.
- Santa Cruz de Tenerife 1.975 k€
- Lleida 1.726 k€
- Girona 1.702 k€
- Teruel 1.091 k€
- Islas Baleares 1.029 k€
- Álava 1.015 k€
- Sevilla 996 k€
- Las Palmas 978 k€
- Islas Baleares 2.812,25 €
- Teruel 2.791,32 €
- Valencia 2.628,58 €
- Lugo 2.617,80 €
- Álava 2.602,41 €
- Segovia 2.590,78 €
- Zamora 2.583,50 €
- Las Palmas 2.540,44 €
Solo 4 de las 8 provincias aparecen en las dos listas. Santa Cruz de Tenerife encabeza la de la izquierda y Islas Baleares la de la derecha, así que el mapa cambia mucho según cuál se elija.
Provincias con pocas ventas dan tasas inestables: una sola operación grande cambia su color.
La escala de color no es neutral. Con siete tramos o con cinco, los mismos números se leen de forma distinta.
Un mapa de ticket medio arrastra la mezcla de producto, así que antes hay que pasar por Simpson.
6 Para qué sirve
El mapa es una de las visualizaciones que más convencen. Que una provincia salga oscura invita a enviar más comerciales allí, cuando a veces la única razón es que allí se hacen más ventas, no que cada una deje más.
La pregunta que hay que hacerle a cualquier mapa ajeno es qué magnitud representa el color y entre qué se ha dividido.
El detalle técnico
Las cuatro magnitudes por provincia salen de las ventas válidas. La satisfacción se promedia solo sobre el 80 % de ventas que la tienen. Conviene decirlo en la leyenda del mapa. Faltan las geometrías de las provincias, que son un fichero aparte y no están en este dataset.
Ver la agregación
g = val.groupby("reg").agg(
ventas=("id_venta", "size"),
importe=("importe", "sum"), # lo que pintaria un mapa ingenuo
ticket=("importe", "mean"), # lo que suele querer saber quien lo mira
satisfaccion=("satisfaccion", "mean"),
)
Fuente: atipicos_kpi.json, campo j9_mapa, con las
52 provincias y sus cuatro magnitudes.