Parte IV · Las preguntas de negocio
14 · La lección: señal frente a ruido
Las tres preguntas tenían una respuesta aparente (un mes, una región, quizá una relación) y las tres se deshicieron al ponerlas a prueba. Esta parte explica por qué ocurrió y cómo se comprueba.
Ver el test de permutación (idea del código)
# Test de permutación: ¿el efecto observado supera al azar?
# El estadístico es EXACTAMENTE el que se afirma (aquí, la media más alta de un mes del año)
obs = mayor_media_por_mes(meses, facturacion)
rng = np.random.default_rng(42) # un generador propio para cada test
nulos = [mayor_media_por_mes(rng.permutation(meses), facturacion) for _ in range(2000)]
p = mean(nulos >= obs) # ¿con qué frecuencia el azar iguala lo observado? Medir en el test lo mismo que se afirma. Si la página habla de facturación por mes, el test no puede medir el ticket medio.
Comparar sobre la misma base: meses completos y ventas válidas. Un ganador fabricado por sumar años desiguales o por 16 ventas fuera de rango no lo corrige ningún test.
Casos en los que el ruido parece un hallazgo
Esta página responde a las tres preguntas de negocio con una regla general. Las páginas siguientes aplican esa regla a casos concretos, cada uno con su cálculo sobre estas mismas ventas, y se pueden leer en cualquier orden.
- F9La paradoja de SimpsonLa provincia que más factura por venta debe su ventaja a qué productos vende
- F7El ganador de doce mesesEntre doce meses siempre hay uno primero y hay que compararlo con el mejor mes del azar
- F6Significativo no es importanteUna relación con p = 0,014 que explica el 0,04 % de la satisfacción
- F15Emparejar antes de compararAl comparar el mismo producto, casi toda la ventaja de 744 € desaparece
- F11Comparaciones múltiplesSalen 3 provincias especiales cuando el azar ya daba 2,6
- F5El intervalo de confianzaUn promedio necesita su margen de error para poder compararlo
- F10El margen de un KPILa facturación media mensual se conoce con un margen de 11.665 € arriba o abajo
- F8Potencia estadísticaUn «no hay diferencia» puede deberse a que no había datos suficientes para detectarla
- F12Bootstrap frente a fórmulaLa fórmula de la distribución normal da el mismo intervalo aunque el importe no sea normal
- F13Correlación parcialDescontar el efecto del producto tampoco hace aparecer una relación
- F14Quién contesta la encuestaUna de cada cinco ventas no tiene satisfacción y hay que saber por qué
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