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Este mismo recorrido, puesto en el orden que exige el método

La pregunta de esta página

¿En qué orden se explora un conjunto de datos para que la conclusión sea fiable?

1 El problema

Con el fichero abierto, es tentador ir directamente a la pregunta que interesa: qué mes vende más, qué región crece. Un gráfico de barras lo contesta en un minuto y el análisis parece hecho.

2 Por qué engaña

El gráfico sale igual con datos sucios que con datos limpios, con un año incompleto que con doce meses enteros y con ruido que con señal. Todo lo que no se revisó antes queda dentro de la respuesta sin que se note. Con una herramienta de IA que responde en segundos, ese riesgo aumenta.

3 El principio

Primero se comprueba lo que se va a usar, después se concluye
El método se resume en cuatro órdenes que se le dan al analista, o a la IA que trabaja con él: razona por pasos, audita la calidad antes de concluir, cita de qué filas sale cada dato y repite con otra muestra. A esas cuatro se suma una quinta, pensada para la paradoja de Simpson: segmenta antes de concluir.

4 La solución

Ordenar el trabajo en fases que no se saltan, de modo que cada una deje su resultado escrito antes de empezar la siguiente.

5 Qué pasa con estos datos

  1. 1 Formular la pregunta

    Concreta, medible y que permita decidir algo. Aquí son tres y cada una tiene su página.

    En esta web: 11 · 12 · 13

  2. 2 Auditar la calidad antes de concluir

    Perfilar, limpiar y apartar lo que no es venta. Aquí salieron 16 ventas fuera de las reglas del catálogo antes de calcular un solo total.

    En esta web: 2 · 3 · 4

  3. 3 Describir cada variable

    Centro, dispersión y forma, una a una, antes de cruzar nada.

    En esta web: 7 · D3 · 8

  4. 4 Segmentar antes de concluir

    Partir por producto, categoría y zona, porque el agregado puede decir lo contrario que cada parte.

    En esta web: 10 · F9

  5. 5 Contrastar con el azar y con otra muestra

    Cada respuesta se enfrenta a 2.000 reordenaciones al azar de los datos y se repite quitando el año incompleto.

    En esta web: 11 · 12 · 14

  6. 6 Poder decir de qué filas sale cada cifra

    Scripts con semilla que vuelcan cada resultado a un fichero, del que la web lee sus cifras.

    En esta web: 19

  7. 7 Concluir en lenguaje de decisión

    Qué se hace, qué no y qué dato habría que recoger para poder responder lo que hoy no se puede.

    En esta web: 17 · 18 · 20

El orden importa. La primera versión de esta web dio mayo como mes ganador porque sumaba meses con distinto número de años y el ganador desapareció en cuanto se compararon solo meses completos. Era un fallo de la fase 2 que ningún contraste de la fase 5 habría arreglado.

6 Para qué sirve

Como lista de control antes de enseñar cualquier análisis, propio o hecho con ayuda de una IA. Si alguna fase no tiene nada escrito, la conclusión todavía no está lista.

El detalle técnico

Las cifras de la página salen de eda.json y robustez.json.