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Entre los datos y la IA hace falta el contexto, que evita que la IA invente

La pregunta de esta página

¿Qué hace falta para que una IA recomiende algo sensato a partir de un panel?

1 El problema

La promesa es sencilla: se conectan los datos a un modelo de lenguaje y sale la recomendación de la semana. Hay herramientas que ya ofrecen ese paso de los datos a la acción con un solo botón.

2 Por qué engaña

Si al modelo le falta información, puede completarla con lo que es habitual en general, que no tiene por qué coincidir con lo que pasa en esta empresa. El texto sale igual de seguro cuando acierta que cuando inventa.

3 El principio

Datos, contexto, modelo, acción
El segundo paso es el que falta cuando todo se reduce a un botón. El contexto es todo lo que los datos no explican por sí mismos: qué significa cada columna, qué está mal, qué falta, qué se persigue. Sin él, el modelo rellena los huecos inventando.

4 La solución

  1. 1 · Datos. Las 19.984 ventas válidas del fichero, con sus 18 columnas y la limpieza hecha.
  2. 2 · Contexto. Qué significa cada columna, qué es una venta imposible, qué año está incompleto, qué objetivo tiene la empresa.
  3. 3 · Modelo de lenguaje. Lee los datos junto con ese contexto y redacta la recomendación.
  4. 4 · Acción. Una persona la revisa, la firma y la ejecuta. La IA propone y la decisión es de quien la firma.

En esta web el contexto ya existe: es el diccionario de datos de la página 5, con la regla de cada columna.

5 Qué pasa con estos datos

Tres cosas que un modelo vería en estos datos, leídas con y sin contexto:

Lo que ve Sin contexto diría Con contexto dice
16 ventas con importes que se salen del resto Son los mejores clientes: hay que cuidarlos. Son cantidades o precios fuera del catálogo. Hay que revisarlas antes de sumarlas. (la regla de anomalía del diccionario)
2026 factura mucho menos que el año anterior Las ventas se han hundido este año. 2026 solo llega hasta mayo: no se compara con un año entero. (la nota del periodo)
Una columna de correo que se repite Hay clientes fieles que repiten compra. El correo lo comparten personas distintas. No hay clave de cliente. (la comprobación de la página 15)
Las tres lecturas sin contexto son plausibles
Como ninguna es absurda, es fácil aceptarlas sin revisarlas si no se conoce el fichero. Las lecturas de la columna del centro son ejemplos escritos para esta página: enseñan el tipo de error, no son la salida de un modelo concreto.

6 Para qué sirve

Antes de montar cualquier asistente que redacte sobre datos de la empresa. La primera pregunta que hay que contestar es dónde está escrito el contexto. Si la respuesta es «en la cabeza de alguien», el sistema no está listo.

El detalle técnico

Las cifras salen de eda.json (kpis y anomalias) y de diccionario.json.